Die KI DeepSeek sorgt unter KI-Firmen für Aufregung. Denn die KI ist nicht nur schneller, sondern auch bedeutend effizienter. Doch was ist DeepSeek überhaupt und welche Firma steckt dahinter?
Das Unternehmen DeepSeek hat mit seiner gleichnamigen KI für jede Menge Aufsehen gesorgt: Die KI ist effizient, günstig und benötigt deutlich weniger Rechenleistung als andere KI-Modelle wie etwa ChatGPT.
MeinMMO stellt euch alle wichtigen Informationen rund um DeepSeek vor und erklärt, wer dahinter steht.
- DeepSeek: Welche Firma steckt dahinter?
- DeepSeek auf Deutsch nutzen
- DeepSeek: Preise und Kosten
- DeepSeek: Datenschutz
- DeepSeek vs ChatGPT: Was bieten die Chatbots im Vergleich?
Letzte Updates: 29.01.25, 28.01.25
DeepSeek: Welche Firma steckt dahinter?
Wer steht hinter DeepSeek? DeepSeek ist der Name des chinesischen Start-ups, das die LLMs DeepSeek-V3 und DeepSeek-R1 entwickelt hat. Das Kürzel LLM steht für großes Sprachmodell (Large Language Modell) und ist eine Art von KI-Programm, das neben anderen Aufgaben auch Text erkennen und generieren kann.
Das Unternehmen wurde im Mai 2023 von Liang Wenfeng gegründet, einer einflussreichen Persönlichkeit in der Hedgefonds- und KI-Branche.
Was ist DeepSeek? Die aktuellen LLM-Modelle des Unternehmens sind DeepSeek-V3 und DeepSeek-R1.
Beide weisen im Vergleich zu ihren Konkurrenten beeindruckende Benchmarks auf, verbrauchen aber aufgrund der Art und Weise, wie die LLMs erstellt wurden, deutlich weniger Ressourcen. DeepSeek-V3 ist ein Allzweckmodell, während DeepSeek-R1 sich auf schlussfolgernde Aufgaben konzentriert.
DeepSeek auf Deutsch nutzen
Kann DeepSeek Deutsch? Ja, ihr könnt DeepSeek Fragen (Prompts
) auf Deutsch stellen und der Chatbot beantwortet diese meistens ebenfalls auf Deutsch. Teilweise mogeln sich englische Sätze unter die deutschen Antworten. Das Tool „DeepSeek Coder“ für die Erstellung von Code ist derzeit nur auf Englisch und Chinesisch verfügbar.
DeepSeek: Preise und Kosten sind deutlich geringer als bei ChatGPT
Wie viel kostet DeepSeek? Der Chatbot von DeepSeek ist erst einmal kostenlos. Ihr könnt den Chatbot nach einer einfachen Registrierung völlig ohne Kosten einsetzen.
Wollt ihr DeepSeek jedoch professionell einsetzen oder eine App mit der API von DeepSeek verbinden, dann kommen Kosten auf euch zu. Diese sind aber im Vergleich zu ChatGPT viel geringer:
- Derzeit beträgt sie nur 0,55 US-Dollar pro Millionen Input-Token und 2,19 US-Dollar pro Millionen Output-Token. Dies ist im Vergleich zur API von OpenAI, die aktuell 15 oder 60 US-Dollar kostet, sehr günstig.
DeepSeek: Bedenken beim Datenschutz und Inhalten
Was könnte ein Problem sein? Einige Experten äußerten bereits ihre Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes bei der Nutzung von DeepSeek. Denn einige befürchten, dass die erfassten Daten in die Hände des chinesischen Staates fallen könnten, weil DeepSeek ein chinesisches Unternehmen ist. Eine ähnliche Diskussion führt man derzeit um die Plattform TikTok.
Gibt es gesperrte Inhalte? Chinesische Plattformen und Software sind in der Regel dafür bekannt, bestimmte Inhalte zu politischen Ereignissen, etwa zum Tiananmen-Massaker, zu sperren. So berichten einige Nutzer auf Reddit.com, dass es bei bestimmten Fragen keine Antworten gibt oder die KI abstürzen solle.
DeepSeek vs ChatGPT: Was bieten die Chatbots im Vergleich?
DeepSeek und ChatGPT sind beides leistungsstarke KI-Tools, die jedoch unterschiedliche Bedürfnisse abdecken (via geeksforgeeks.com):
- DeepSeek ist ein spezialisierteres Tool, das für seine schnellen, kosteneffektiven und technischen Fähigkeiten bekannt ist. Sucht ihr nach einer technischen, mathematischen Lösung, dann ist DeepSeek der Gewinner.
- ChatGPT ist ein Allrounder, der für seine Benutzerfreundlichkeit, Vielseitigkeit und Kreativität bekannt ist. Hier bietet man euch ein breiteres Spektrum an Optionen, wenn ihr Dinge auch mal ausprobieren wollt.
- DeepSeek ist eine gute Wahl, wenn es darum geht, Probleme schnell und effizient zu lösen.
- ChatGPT ist dafür vielseitig und bietet eher die Möglichkeit, allgemeine Inhalte zu entwickeln oder Unterhaltungen zu führen.
Bei der Präzision der Antworten kommt es immer aufs Thema an, welcher Chatbot die besseren Antworten liefert: Bei mathematischen und Code-Problemen ist DeepSeek etwas genauer, bei allgemeinen Fragen sind die Antworten bei ChatGPT besser. Wichtig ist außerdem: ChatGPT kann Bilder und Text verarbeiten, DeepSeek kann nur Text verarbeiten.
Sind DeepSeek und ChatGPT kostenlos? Ja, ihr könnt beide Tools ohne Kosten ausprobieren und mit den Tools herumspielen. Beide Chatbots bieten euch aber auch eine kostenpflichtige Option mit mehr Möglichkeiten an.
ChatGPT ist ständig ausgelastet oder ihr sucht nach einer kostenlosen Alternative? MeinMMO stellt euch in diesem Artikel gleich eine ganze Reihe Alternativen vor, die ihr kostenlos nutzen könnt. Wir erklären euch, was die anderen Modelle bieten und was ihr damit machen könnt. Außerdem stellen wir euch Vor- und Nachteile vor. ChatGPT: 6 kostenlose Alternativen zum erfolgreichen Chatbot von OpenAI
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über tiananmen redet deepseek trotzdem nicht gerne haha
Ja ja böses China. Denen darf man doch keine Daten geben. Geben wir lieber alle unsere Daten unseren Amerikanischen “Freunden”. Pest und Cholera
Seit etwa einer Woche nutze ich Deepseek R1 für einfache Aufgaben und bin durchaus angetan von seiner Leistung, die durchaus mit der von GPT-4o mithalten kann. Allerdings fehlen derzeit noch einige Funktionen wie ein Sprachmodul oder die Möglichkeit zur Bilderkennung, was jedoch vermutlich in Zukunft nachgerüstet werden dürfte. Positiv hervorzuheben ist zudem, dass Deepseek als Open-Source-Projekt verfügbar ist, was aus meiner Sicht begrüßenswert ist.
Ein kritischer Punkt ist jedoch die starke Zensur, die bei bestimmten Themen deutlich wird. Fragt man beispielsweise wiederholt nach den Ereignissen auf dem Platz des Himmlischen Friedens im Jahr 1989, erhält man entweder keine Antwort, eine ausweichende Reaktion oder die korrekte Antwort verschwindet nach wenigen Sekunden. Dieses Verhalten zeigt sich bei fast allen China-kritischen Fragen. Wer jedoch ein leistungsstarkes Sprachmodell sucht, das sich für einfache Aufgaben eignet, sollte Deepseek dennoch in Betracht ziehen.
Was ja völlig egal ist, wenn es opensource ist kann es ja jeder ohne Filter außerhalb von China hosten.
Was sicherlich wenn ein paar Personen sich durch den Code gewühlt haben auch passieren wird.
Der Open-Source-Code von Deepseek bietet eine solide Grundlage, um ein eigenes KI-Modell zu entwickeln. Allerdings wird der Open-Source-Download ohne vorgefertigte Trainingsdaten bereitgestellt. Diese Trainingsdaten nehmen in der Regel enormen Speicherplatz in Anspruch – Schätzungen zufolge zwischen 500 Terabyte und 1 Petabyte, je nach Umfang und Komplexität der Datenbasis.
Das aus diesen Daten hervorgehende trainierte KI-Modell ist hingegen deutlich kompakter und benötigt üblicherweise 2 bis 3 Terabyte Speicherplatz, um einsatzbereit zu sein.
Die Open-Source-Software ist primär darauf ausgelegt, eigene Modelle mit individuell ausgewählten Daten zu trainieren. Allerdings stellt der immense Speicherbedarf und die Rechenleistung, die für das Training erforderlich ist, für viele Privatnutzer eine erhebliche Herausforderung dar. Dies macht die Nutzung solcher Systeme im privaten Umfeld ohne spezialisierte Ressourcen schwierig – vermutlich sogar unmöglich.
Witzig, Ich würde behaupten Speicherplatz ist das geringste Problem
Weil?
Weder hat kaum ein Anwender mehrere hundert Terabyte Speicherplatz zur Verfügung noch hat er nur ansatzweise ein so potentes System um ein Sprachmodell mit diesen Inhalten zu trainieren. Auf einer RTX 4090 beispielsweise läuft Deepseek R1 einigermaßen schnell mit einem vorgefertigten Datensatz – aber das Training für einen eigenen (kleinen) Datensatz dauert mehrere Wochen bis Monate.
Genau und deswegen ist Speicher kaufen oder mieten das geringste Problem und zwar mit Abstand
Und genau deswegen war meine Kernaussage auch korrekt. Ob nun 500tb Speicher – für KI Modelle muss dieser schnell sein, also Enterprise-SSDs, wegen langfristiger Ausfallsicherheit, oder ein Rig mit 4-5 RTX 4090 und einem Threadripper ( sollte ausreichend sein für eine ausreichend schnelle Antwort selbst bei vielen Token) teurer sind kannst du dir selbst ausrechnen. Spoiler: der Speicher ist teurer.